| 公開番号 | 特開2026-67881 |
|---|---|
| 出願人 | 株式会社発明屋 |
| 発明者 | 佐藤 謙治 |
| 出願日 | 2026年01月04日 |
| 公開日 | 2026年04月21日 |
| 国際特許分類 (IPC) | G06Q 50/26 |
AIサービスの普及に伴い、ユーザーが提供するデータがAIモデルの学習・性能向上に不可欠な役割を果たしている。しかし、データ提供者への適切な報酬分配の仕組みが存在せず、データの経済的価値が不透明なまま一方的に利用される課題があった。個々のデータがAI性能向上にどの程度寄与したかを定量的に評価・検証する技術が求められていた。
本発明は、AIサービスによって生み出された価値をデータ提供者に公正かつ透明に分配するシステムを提供する。【課題】データ寄与度の客観的定量化と改ざん不能な価値分配の実現。【解決手段】データ収集部がユーザーデータを収集し、データ価値算出部がAI性能向上への貢献度を定量化、寄与度検証部が外部AIサービスプロバイダとの連携で妥当性を検証する。価値分配部はブロックチェーン上のスマートコントラクトを通じて検証済み寄与度に基づく報酬を自動配布する。【効果】データ提供の透明性・公平性が確保され、AIエコシステムにおけるデータ提供者への適正な価値還元が実現される。
- AIモデルへの個別データの寄与度を定量的に算出・客観的に検証する寄与度検証機能
- ブロックチェーンネットワーク上のスマートコントラクトによる自動・改ざん不可能な価値分配メカニズム
- 外部AIサービスプロバイダとのAPI連携を通じた寄与度評価の第三者客観性確保
データ収集・データ価値算出・寄与度検証・価値分配の4ステップで構成されるシステム、方法、およびプログラムについて計28請求項で保護。ブロックチェーン上のスマートコントラクトを用いた自動分配メカニズムと、外部AIサービスプロバイダ評価との統合による寄与度の客観的検証手段が主要な請求対象となっている。
AIデータマーケットプレイスでの公正報酬配分
個人がAI学習用データを提供した際、寄与度に応じた報酬をスマートコントラクトで自動的に受け取ることができ、データ売買市場の透明性を高める。
医療データの価値還元システム
患者の匿名化医療データがAI診断モデルの改善に寄与した割合を検証し、寄与度に比例した報酬や医療サービスポイントを医療機関または患者に還元する。
自動車走行データ提供へのインセンティブ付与
コネクテッドカーから収集した走行データがAI自動運転モデルの精度向上に貢献した度合いを定量評価し、ドライバーにポイントや割引として還元する仕組みを構築する。
クリエイターコンテンツのAI学習価値補償
画像・テキスト等のクリエイターコンテンツがAI生成モデルの学習に寄与した程度をブロックチェーンで検証し、著作権者に透明性ある報酬を自動支払いする。